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新闻产业AI化升级记者助理可能真的能复活

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来源: 作者: 2019-04-05 23:57:30

不知道有没有喜欢看《演播时刻》的朋友。这部听说融入了BBC真实历史的英剧,从多个角度展现了上世纪冷战时期,这个职业的爱恨情仇。后来给砍了真是惋惜

不管怎么说,号称无冕之王的一直都是让大众好奇和向往的职业。特别各种影视剧中使用老式打字机工作,穿着马甲叼着雪茄的形象,结合了理想主义者的狂热和侦探的敏锐冷静,简直帅得一塌糊涂。

惋惜时过境迁,如果今天你有几个朋友的话,无妨关爱一下他们的工作状态。我的同行们恐怕已经很难像老电影一样优雅而凌厉了, 忙 累 想睡觉 ,大概是他们最普遍的工作状态。

和传媒从业者的工作压力不断增大,固然有各方各面的缘由。但其中有一个因素是很难忽视的:在上世纪,欧美国家普遍采取1名和1名助理,双人组合搭档的模式进行工作。但随着任务不断加重和预算不断缩减,和助理的标配已变成顶级媒体知名才能享受的豪华。

有意思的是,如今世界各大传媒学究机构和媒体的研究部门,仿佛不谋而合地在讨论这样一种可能:能不能用AI来复活 助理 这个职位。让大量现在必须由本人完成的工作丢给AI,让二者构成配合,重新找回丢失掉的效力。

固然了,这其实不容易。

优雅的过去在思考AI到底如何完成助理这个工作之前,我们先要了解这个职位具体曾承当过哪些工作。

助理的说法,最早应该是起源于英国。当工业化印刷报纸成为常态,对生产内容开始提出效力要求以后。更善于策划、挖掘和采访的,自然而然希望雇佣助理来完成打字、校订、稿件送交报社等工作。

长此以往,助理成为了业的标配。而助理的工作也从最开始的打字和跑腿,变成了全面配合工作。

一般来说,合格的助理需要替联系受访者、安排会议、整理日程,并要整理各种各样的文档资料和制作简报。同时,助理还要帮助核实报导中的各种内容,查询数据和知识内容的正误。

好的助理,更像是的经纪人,需要高超的工作效率、良好的人脉、与各色人等打交道的能力。更有甚者,助理要能在大事件面前为遮风挡雨,保证的报道权利和自由。出色的助理,常常可以很快成长为独挡一面的,或成为报社的管理人才。某种程度上想想,这很像福尔摩斯和华生的搭档方式。

随着电视媒体的突起,老派报纸的工作模式渐入低迷,高速生产的需要也难以负荷一条报导需要两个工作岗位来处理。集群化、模块化的报导模式渐渐进入传媒业以后,助理这个职位就开始逐步退出历史舞台。

而到了社交媒体时代,碎片化信息要求放大个人工作效率,且传统媒体一再受到商业冲击,配备助理,也就愈发成为了遥远的怀念。

但换个角度想一想,没有助理,好像还真不行。

焦虑的现在信息爆炸、多平台分发、重视社交媒体,等等新的趋势正在让面临愈来愈大的工作压力。

全面依托互联的工作方式,和超快的生产节奏,常常会让这个职业面临巨大的工作压力。更麻烦的是,碎片化的信息处理与存储,加上要求极速报导的现场,把的工作时间割裂到了非常细碎的程度。仅仅依托大脑和小本本,确切有点勉为其难。

因而,各种个人助理软件开始进入生活的常态。

有人统计过,今天一名要熟练使用三到五种个人助理与日程安排类的软件,加上两三种文档处理与云储存的软件。比如需要用Siri、Alexa等系统安排日程,需要一些信息类软件来做提醒,需要信息查询软件来验证消息,还需要邮件管理软件来整理和快速回复邮件。

凡此种种,虽然加快了的工作效率,但同时也把的工作场景割裂到了一个个互不相通的界面上。常常适得其反,因此用一大堆APP来工作的模式,始终得不到一些资深的认同。

很多技术的研究机构,正在考虑用AI来解决问题。

AI的未来我们来看看AI能为做点什么。

从技术种类上看,AI目前最少可以在四个方向上,带来将散乱的运用场景整合,乃至完成部份次要劳动的能力:1语音交互可以加快与应用的交互效力;2机器学习带来的个性化数据整合与主动服务能力,可以比较高效的帮助整理平常,设置邮件处理方案与社交媒体管理方案;3机器浏览技术带来的问答系统,可以提高瞬时验证资料与信息源的能力;4自动写稿机器人,可以完成一部分的机械劳动,减缓其工作压力。

这些技术能力落实到现实场景中,可以将比较理想的AI助理,总结为三个方面的工作内容。

1、带有语音能力的工作秘书。对这个职业来讲,频繁的采访和大量的活动、会议安排是第一件令人头疼的事。这些安排会从多个信息源过来,整合这些信息,做出公道的安排,是AI助理能够提供的重点帮助。

因而,能够执行日志管理、归纳采访与会议内容、智能回复邮件的工作助手就对来讲很有必要。如果这一切建立在语音交互,避免过量的打字和浏览,那明显会更加理想。

2、问答机器人。社交络时期,对瞬时性的要求史无前例的提高。而在快速出稿,争分夺秒的同时。如何避免出错就变成了当务之急。而通过搜索的情势来完成消息验证明显非常不可靠且效力低下。那末如果有利用了知识图谱与语音交互技术的问答机器人,来快速帮助验证专业知识,同步其他事件,明显能解决大问题。

3、写稿帮手。今天在很多突发中,写稿机器人常常都是最早完成报到的那位,这点让所有人类同行都自愧不如。但在行业范围来看的话,写稿机器人的能力还比较单一,通过算法整合信息构成稿件基本已是它的极限。明显想让AI取代的工作还为时尚早。

那末,让写稿机器人与合作,来完成那些不需要人类处理的琐碎工作,似乎是一件好事。比如将对现场发言整理为稿件,将同一篇稿件整理成不同风格的稿件进行多平台传播,将媒体稿件整理成社交络内容发放,这些都是本来需要自己去做,但又缺少创造性的枯燥工作。把这些统统丢给AI,明显们是非常乐意的。

这几个场景,也许意味着产业未来的几个商业机遇。让们去做需要才华、创造与判断力的工作,已成为今天传媒技术的预流之一。

从技术想象到现实运用把AI变成助理这件事,仅仅停留在科学家们的构想当中吗?

其实也不是,这条赛道上已有不少人开了进来。其中以重视内容传播领域的科技巨头为主力军。

AI助理这件事,固然可以有不同的运用表现形式。但是分析相干的已有运用,会发现都难以绕开那个充斥着AI世界的名字:谷歌。基于Google Assistant,谷歌正在AI助手领域下很大的一盘棋。各种行业应用和垂直运用不断衍生,并且相继投资了很多垂直项目,其中就包括与传媒领域。

而Facebook、亚马逊这些谷歌的老对手,也在垂直于行业的AI个人助手上与谷歌展开了争锋。加入将写稿机器人纳入斟酌,就会发现希望分业一杯羹的AI技术企业数量众多。

当然,产业的AI化不但仅是大公司的游戏,创业项目也投身其中。还记得曾经火爆一时,据说是为了怀念逝友而创造的聊天机器人Replika吗?路透研究院(RISJ)发布的2018年数字项目报告当中,就将其作为主要的应用进行分析。这款语音聊天机器人可以分析用户需求,适应用户习惯来进行事项安排与提示。

目前来看,AI助手这个地位已出现了一大批颇有实力的岗位竞争者。但问题是各家有各家的高招,还没有出现能够整合多种能力,一站式解决工作问题的专业级运用。

毕竟让在几个运用间切换,其实是非常反职业习惯的一件事,整合版AI助手堪称刚需。

另一方面,一些AI个人助手软件,需要漫长的适应和试错过程,并且需要用户源源不断地与之交换才能提高使用体验。这对劳碌的明显不可行。快速学习,立刻上岗,是这个岗位给AI的基本要求之一。

总之,在试图取代工作之前,能够胜任助手的工作,提高行业的工作效率和准确率,也许才是AI此刻的主要任务。我想对大部分忙碌的来讲,对AI能够实质性环节工作压力的美好期待,会远远大于被AI抢饭碗的恐惧。

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